グローバルにみた感染症の家計等の行動への影響：機械学習によるアプローチ
2021年5月27日
国際局 森いづみ、中村俊文*、乗政喜彦
*現・政策委員会室
要旨
新型コロナウイルス感染症の拡大は、グローバルに家計や企業の行動に大きな影響を及ぼしてきた。本稿では、公衆衛生上の措置や人々の移動状況等の大規模データを機械学習によりモデル化し、感染拡大が家計等の行動に及ぼす影響を包括的に捉える「感応度」指標を考案した。この新たな指標からは、（1）感染症への家計等の感応度は時間経過とともに変化していること、（2）国・地域間で感応度に大きなばらつきがあること、が示された。また、感染症に対する家計等の行動変化には、非線形性があること――感染が大きく拡大すると、人々の行動は急速に慎重化すること――も示唆された。
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